Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程一
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原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程一（Spring中国教育管理中心）

  1. R2DBC 支持
    R2DBC 包含广泛的功能：

Spring 配置支持@ConfigurationR2DBC 驱动程序实例的基于 Java 的类。
R2dbcEntityTemplate 作为实体绑定操作的中心类，在执行具有行和 POJO 之间集成对象映射的常见 R2DBC 操作时提高生产力。
功能丰富的对象映射与 Spring 的转换服务集成。
基于注释的映射元数据可扩展以支持其他元数据格式。
Repository 接口的自动实现，包括对自定义查询方法的支持。
对于大多数任务，您应该使用R2dbcEntityTemplate或存储库支持，它们都使用丰富的映射功能。 R2dbcEntityTemplate是寻找访问功能（例如临时 CRUD 操作）的地方。

13.1.入门
设置工作环境的一种简单方法是通过start.spring.io创建一个基于 Spring 的项目。这样做：

将以下内容添加到 pom.xml 文件dependencies元素：
<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>io.r2dbc</groupId> <artifactId>r2dbc-bom</artifactId> <version>${r2dbc-releasetrain.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <dependencies> <!-- other dependency elements omitted --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-r2dbc</artifactId> <version>1.4.0</version> </dependency> <!-- a R2DBC driver --> <dependency> <groupId>io.r2dbc</groupId> <artifactId>r2dbc-h2</artifactId> <version>Arabba-SR10</version> </dependency> </dependencies>

Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程一
将 pom.xml 中 Spring 的版本改为<spring-framework.version>5.3.13</spring-framework.version>
将 Maven 的 Spring Milestone 存储库的以下位置添加到您的位置pom.xml，使其与您的<dependencies/>元素处于同一级别：<repositories> <repository> <id>spring-milestone</id> <name>Spring Maven MILESTONE Repository</name> <url>https://repo.spring.io/libs-milestone</url> </repository> </repositories>
存储库也可在此处浏览。

您可能还希望将日志记录级别设置为DEBUG以查看一些附加信息。为此，请编辑application.properties文件以具有以下内容：

logging.level.org.springframework.r2dbc=DEBUG
然后你可以，例如，创建一个Person类来持久化，如下所示：

public class Person {

private final String id;
private final String name;
private final int age;

public Person(String id, String name, int age) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
}

public String getId() {
return id;
}

public String getName() {
return name;
}

public int getAge() {
return age;
}

@Override
public String toString() {
return “Person [id=” + id + “, name=” + name + “, age=” + age + “]”;
}
}
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接下来，您需要在您的数据库中创建一个表结构，如下所示：

CREATE TABLE person
(id VARCHAR(255) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
age INT);
您还需要一个主应用程序来运行，如下所示：

import io.r2dbc.spi.ConnectionFactories;
import io.r2dbc.spi.ConnectionFactory;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import reactor.test.StepVerifier;

import org.springframework.data.r2dbc.core.R2dbcEntityTemplate;

public class R2dbcApp {

private static final Log log = LogFactory.getLog(R2dbcApp.class);

public static void main(String[] args) {

ConnectionFactory connectionFactory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h2:mem:///test?options=DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE");

R2dbcEntityTemplate template = new R2dbcEntityTemplate(connectionFactory);

template.getDatabaseClient().sql("CREATE TABLE person" +
    "(id VARCHAR(255) PRIMARY KEY," +
    "name VARCHAR(255)," +
    "age INT)")
  .fetch()
  .rowsUpdated()
  .as(StepVerifier::create)
  .expectNextCount(1)
  .verifyComplete();

template.insert(Person.class)
  .using(new Person("joe", "Joe", 34))
  .as(StepVerifier::create)
  .expectNextCount(1)
  .verifyComplete();

template.select(Person.class)
  .first()
  .doOnNext(it -&gt; log.info(it))
  .as(StepVerifier::create)
  .expectNextCount(1)
  .verifyComplete();

}
}
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运行主程序时，前面的示例会生成类似于以下内容的输出：

2018-11-28 10:47:03,893 DEBUG amework.core.r2dbc.DefaultDatabaseClient: 310 - Executing SQL statement [CREATE TABLE person
(id VARCHAR(255) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
age INT)]
2018-11-28 10:47:04,074 DEBUG amework.core.r2dbc.DefaultDatabaseClient: 908 - Executing SQL statement [INSERT INTO person (id, name, age) VALUES($1, $2, $3)]
2018-11-28 10:47:04,092 DEBUG amework.core.r2dbc.DefaultDatabaseClient: 575 - Executing SQL statement [SELECT id, name, age FROM person]
2018-11-28 10:47:04,436 INFO org.spring.r2dbc.example.R2dbcApp: 43 - Person [id=‘joe’, name=‘Joe’, age=34]
即使在这个简单的例子中，也有几件事需要注意：

您可以R2dbcEntityTemplate使用标准io.r2dbc.spi.ConnectionFactory对象在 Spring Data R2DBC ( ) 中创建中央助手类的实例。
映射器针对标准 POJO 对象工作，无需任何额外的元数据（尽管您可以选择提供该信息 — 请参阅此处。）。
映射约定可以使用字段访问。注意Person该类只有 getter。
如果构造函数参数名称与存储行的列名称匹配，则它们用于实例化对象。
13.2.示例库
有一个包含多个示例的GitHub 存储库，您可以下载并试用这些示例，以了解该库的工作原理。

13.3.使用 Spring 连接到关系数据库
使用关系数据库和 Spring 时的首要任务之一是
io.r2dbc.spi.ConnectionFactory使用 IoC 容器创建对象。确保使用支持的数据库和驱动程序。

13.3.1.ConnectionFactory使用基于 Java 的元数据注册实例
以下示例显示了使用基于 Java 的 bean 元数据注册 的实例的示例
io.r2dbc.spi.ConnectionFactory：

示例
54.io.r2dbc.spi.ConnectionFactory使用基于 Java 的 bean 元数据注册对象

@Configuration
public class ApplicationConfiguration extends AbstractR2dbcConfiguration {

@Override
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() {
return …
}
}
这种方法允许您使用标准
io.r2dbc.spi.ConnectionFactory实例，容器使用 Spring 的AbstractR2dbcConfiguration.As 与ConnectionFactory直接注册实例相比，配置支持具有额外的优势，即还为容器提供了一个ExceptionTranslator实现，将 R2DBC 异常转换为 Spring 的可移植DataAccessException数据层次结构中的异常访问用@Repository注解注解的类。Spring的 DAO 支持特性中@Repository描述了这种层次结构和使用。

AbstractR2dbcConfiguration还 registers DatabaseClient，这是数据库交互和存储库实现所必需的。

13.3.2.R2DBC 驱动程序
Spring Data R2DBC 通过 R2DBC 的可插拔 SPI 机制支持驱动程序。您可以使用任何通过 Spring Data R2DBC 实现 R2DBC 规范的驱动程序。由于 Spring Data R2DBC 会对每个数据库的特定功能做出反应，因此它需要一个Dialect实现，否则您的应用程序将无法启动。Spring Data R2DBC 附带了以下驱动程序的方言实现：

H2 ( io.r2dbc:r2dbc-h2)
玛丽亚数据库( org.mariadb:r2dbc-mariadb)
Microsoft SQL Server ( io.r2dbc:r2dbc-mssql)
MySQL ( dev.miku:r2dbc-mysql)
jasync-sql MySQL ( com.github.jasync-sql:jasync-r2dbc-mysql)
Postgres ( io.r2dbc:r2dbc-postgresql)
甲骨文( com.oracle.database.r2dbc:oracle-r2dbc)
Spring Data R2DBC 通过检查ConnectionFactory和选择适当的数据库方言来对数据库细节做出反应。R2dbcDialect如果 Spring Data R2DBC 还不知道您使用的驱动程序，则需要自行配置。

方言由DialectResolverfrom a解析ConnectionFactory，通常通过检查
ConnectionFactoryMetadata. + 您可以R2dbcDialect通过注册一个org.springframework.data.r2dbc.dialect.DialectResolver$R2dbcDialectProvider通过META-INF/spring.factories. DialectResolver使用 Spring 的SpringFactoriesLoader.

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