创建数据库
指令规范
注意:从现在开始将会频繁使用mysql指令,需要遵守一些指令规范
- 除use database指令外,其他指令都需要在结尾加上分号’;’
- 使用英文的标点符号
- 数据库命名规则一般以小写英语字母和_组成
- 数据表命名是小写字母和下划线
_
组成,用来分割不同单词之间的含义
各功能指令
- 查看数据库
>show databases;
系统会显示当前已经存在四个MySQL系统数据库,这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。
- 新建数据库
>create database item_name;
- 也可以利用客户端工具新建数据库
此处略.
删除数据库
在登录状态下,输入指令:
>drop database item_name;
选中数据库
- 输入选择数据库指令:
>use item_name;
选中数据后才能对数据库进行操作,当想选中另一个数据库时,直接输入use database_name即可
设计数据表
一个数据表主要包含信息有 : __表名__、__主键__、__字段__、__数据类型__、__索引__
数据表是在数据中进行操作的,所以进行数据表操作时,需要先进入相对应的数据库
字段
以数据表student为例:
字段名称 | 数据类型 | 含义 |
---|---|---|
id | 无符号整型 (unsigned int) | 自增子健 |
name | varchar(50) | 学生姓名 |
age | unsigned int | 学生年龄 |
id_number | varchar(18) | 身份证号 |
主键
每一张表都必须有一个__主键__,一般建议选定为无符号整型 id 作为主键,并且 id 一般作为主键一般设置为__自增的__(特殊情况可使用其他非自增 id 作为主键)
新建数据表
- 学生数据表
create table `student` (
`id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '无名',
`age` int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
`id_number` varchar(18) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
);
注:其中 “student” 为表名称,“id”、“name”、“age”、“id_number” 为字段名称,跟在字段名称后面的是字段的数据类型,“UNSIGNED” 表示无符号,“AUTO_INCREMENT” 表示自增,"PRIMARY KEY (
id
)"表示设置 “id” 为业务主键,,"NOT NULL DEFAULT ‘无名’ " 表示默认不为空,且默认值为 “无名” 。
同理:
- 教师数据表
create table `teacher` (
`id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '教师名',
`age` int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
`id_number` varchar(18) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
);
- 课程表
create table `course` (
`id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`course_name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
`teacher_id` int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`)
);
- 学生选课关联表
create table `student_course` (
`id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`student_id` int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
`course_id` int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`)
);
查看数据表
输入查看指令:
show tables;
可查看到新建了四个数据表.
数据表设计规范
第一设计范式
第一设计范式要求表中字段都是不可再分的,如果实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性 。通俗理解即__一个字段只存储一项信息__.
第二设计范式
第二设计范式要求表中必须存在业务主键,并且__全部非主键依赖于业务主键__。
第三设计范式
一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键字段。就是说表的信息如果能够被推导出来,就不应该单独的设计一个字段来存放(能尽量外键 join 就用外键 join)。
反范式设计
没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,提高读性能,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是: 在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,减少了查询时的关联,提高查询效率,因为在数据库的操作中查询的比例要远远大于 DML 的比例。
alter 命令修改表
修改数据表名称
alter table 旧的表名 rename to 新的表名;
查看建表sql语句
show create table 需要查看的表名;
修改建表sql语句
alter table `表名`
modify column `字段1` 数据类型
新字段类型的字符集和编排方式
not NULL default '无名' after `字段2`;
新增表字段
alter table `表名`
add column `新字段` 数据类型
not NULL default 1 comment '字段名 : 1:数据一 2:数据二' alter `字段2`;
其中comment '字段名 : 1:数据一 2:数据二’表示该字段的注释说明
删除表字段
alter table `表名`
drop column `字段`;
修改表字段名称
alter table `表名`
change column `旧字段名` `新字段名` 数据类型 编码方式
删除数据表
先选中表所在的数据库,然后输入删除指令:
use 数据库;
drop table 表名;
insert 插入数据
insert into 表名
(字段_1,字段_2,字段_3...)
values
(数据,数据,数据...),
(数据,数据,数据...),
...
(数据,数据,数据...);
通过使用真实数据替换上面指令,可进行一条至多条数据的插入.
delete删除数据
删除部分数据
delete from 表名 where 字段=1(假设为1);
选中数据库,然后输入上面指令表明:删除所选表中,所选字段对应数据为1的数据.
删除表全部数据
- delete
delete from 表名;
- truncate
truncate table 表名;
注:
TRUNCATE 清空表数据的实际过程是先删除数据表,然后新建一张和原来表结构一模一样的表来替代清空。
DELETE 删除表数据不会改变自增主键的增长值
select查询数据
查询表中所有的数据
select * from 表名;
查询指定条数的结果集
select * from 表名 limit 10(假设为10);
输入上述指令将呈现10条结果的结果集.
查询指定其实条数的结果集
select * from 表名 limit 10,10;(假设为10,10);
将输出11-20的十条结果的结果集.
查询指定字段列的结果集
输入以下指令:
select 字段1,字段2 from 表名 limit 6,5;
给指定字段重命名
select 字段1 as 字段3,字段2 from 表名 limlt 6,5;
注:该重命名仅仅使用呈现结果,而不会保存到原数据表
update更新数据
更新某一列字段的值
输入下列指令:
update 表名 set 字段1=数据1 limit 3;
即可将前三条数据中字段1的数据修改为 数据1.
更新多段字段的值
update 表名 set 字段1=数据1,字段2=数据2 where 某字段=某一数据;
即可进行修改.
like模糊查询
模糊查询表达式
%
表示指代任意内容,例如 '%小%'
表示包含 小
的表达式,且 小
前后都有内容, '%小'
表示以 小
结尾的表达式,王
前面有内容,后面没有内容,'小%'
表示以 小
开头的表达式,小
前面没有内容,后面有内容。
使用like模糊查询
输入下面指令:
select * from 表名 where 某字段 like '小%';
即可查看该字段对应的字符串最右边的字符为’小’的结果.
where条件查询
where条件
符号 | 说明 |
---|---|
< | 小于 |
= | 等于 |
> | 大于 |
<>或!= | 不等于 |
<= | 小于等于 |
>= | 大于等于 |
like | 模糊条件 |
not like | 不符合模糊条件 |
between and | 在两个值之间(包含两端值) |
not between and | 不在在两个值之间(不包含两端值) |
is null | 空 |
is not null | 不为空 |
单条件查询
select * from 表名 where 条件1;
and多条件查询
select * from 表名 where 条件1 and 条件2;
and表示同时满足两个条件才为真.
or多条件查询
select * from 表名 where 条件1 or 条件2;
只需要满足至少一个条件即为真
union联合查询
union all查询
输入以下指令即可把满足两种查询条件的结果集并到一起:
select * from 表名 where 条件1
union all
select * from 表名 where 条件2;
注:
UNION ALL
联合查询的结果集没有去掉重复的数据.
union查询
select * from 表名 where 条件1
union
select * from 表名 where 条件2;
注:
UNION
将两种查询结果并到一起,可以看到结果集中已经去掉重复的数据
order by排序
ASC 从小到大排序
输入以下指令:
select * from 表名 order by 某字段 ASC;
即可根据该字段数据实现从小到大排序
DESC 从大到小排序
select * from 表名 order by 某字段 DESC;
多字段混合排序
select * from 表名 order by 字段1 DESC,字段2 ASC;
根据优先级是:先进行根据字段1的降序,在此基础上再进行根据字段2的升序.
对字符串排序
对字符串排序和对数值进行排序的区别在于:英文字符排序在前,中文在后,其中排序规则是按照字符 ASCII码 对应值的大小排序.
join表连接
left左连接
输入以下指令:
select a.原字段名 as 新字段名,a.*,b.*
from 表一 a
left join 表二 b
on a.字段1=b.字段2;
`` a.* `` 表示 `` 表一 ``所有字段数据;
`` t.* `` 表示 `` 表二 `` 表字段所有数据;
`` ON `` 后面跟着的条件是连接表的条件;
`` 表一 a `` 表示将 `` 表一 `` 简写为 `` a ``, `` 表二 b `` 表示将 `` 表二 `` 简写为 `` b ``;
`` left join `` 为左连接,是以左边的表为’基准’,若右表没有对应的值,用 `` NULL `` 来填补。
同理:
right join
为右连接,是以右边的表为’基准’,若左表没有对应的值,用NULL
来填补。
当然,内连接有些许不同:
INNER JOIN
为内连接,展示的是左右两表都有对应的数据。
多表混合连接
即一或多种连接方式的多次使用:
select a.原字段名 as 新字段名,a.*,b.*
from 表一 a
left join 表二 b
on a.字段1=b.字段2
right join 表三 c
on b.字段2=c.字段3
inner join 表四 d
on b.字段3=d.字段4;
该多表连接以表二的字段2为基准.
distinct去重
输入下列指令:
select
distinct 字段1,字段2,...字段n
from
表一 a
inner join
表二 b
on a.字段1=b.字段2;
group by分组
单字段分组
输入以下指令:
select a.原字段名 as 新字段名,a.*,b.*
from 表一 a
left join 表二 b
on a.字段1=b.字段2
right join 表三 c
on b.字段2=c.字段3
inner join 表四 d
on b.字段3=d.字段4
group by 某字段;
即可完成单字段分组.
多字段分组
输入以下指令:
select a.原字段名 as 新字段名,a.*,b.*
from 表一 a
left join 表二 b
on a.字段1=b.字段2
right join 表三 c
on b.字段2=c.字段3
inner join 表四 d
on b.字段3=d.字段4
group by a.字段1,b.字段2;
即可完成所需分组.
单字段分组和多字段分组的区别在于,单字段是以一个字段来判断数据是否重复分组出来的结果,多字段分组是以多个字段同时来判断是否重复分组出来的结果。
聚合函数
函数 | 作用 |
---|---|
avg() | 计算平均值 |
sum() | 计算总和 |
count() | 计算总条数 |
min() | 取最小值 |
max() | 取最大值 |
数据类型
整数类型
类型 | 大小 | 说明 |
---|---|---|
tinyint | 1字节 | 小整型 |
smallint | 2字节 | 小整型 |
mediumint | 3字节 | 中整型 |
int | 4字节 | 整型 |
bigint | 8字节 | 大整型 |
浮点类型
类型 | 大小 | 说明 |
---|---|---|
float | 4字节 | 单精度浮点型 |
double | 8字节 | 双精度浮点型 |
decimal | 每4个字节存储9个数字,小数点占1字节 | 精确类型,常用来表示金额 |
日期与时间类型
类型 | 大小 | 格式 | 范围 |
---|---|---|---|
date | 3字节 | YYYY-MM-DD | 1000-01-01~9999-12-31 |
time | 3-6字节 | HH::MM::SS[.微秒] | -838:59:59~838:59:59 |
year | 1字节 | YYYY | 1901~2155 |
datetime | 5-8字节 | YYYY-MM-DD HH::MM::SS[.微秒] | 1000-01-01 00:00:00~2038-01-19 03:14:07 UTC |
timestamp | 4-7字节 | YYYY-MM-DD HH::MM::SS[.微秒] | 1974-01-01 00:00:00~2038-01-19 03:14:07 UTC |
字符串类型
类型 | 范围 | 说明 |
---|---|---|
char | 1~255个字节 | 固定长度 |
varchar | 字段存储所占字节数不能超过65535字节 | 可变长度 |
tinytest | 最大长度255字节 | 可变长度 |
text | 最大长度65535字节 | 可变字节 |
mediumtext | 最大字节16777215字节 | 可变字节 |
longtext | 最大长度4294967295字节 | 可变字节 |
char 类型是一种__固定长度的类型__,varchar 则是一种__可变长度的类型__,它们的区别是:char(M) 类型的数据列里,每个值都占用 M 个字节,如果某个长度小于 M,MySQL 就会在它的右边用空格字符补足.。
枚举值类型
类型 | 范围 | 说明 |
---|---|---|
enum | 几何数最大65535 | 枚举值类型,只能插入列表中指定的值 |
二进制类型
类型 | 范围 | 说明 |
---|---|---|
tinyblob | 最大长度255字节 | 可变长度 |
blob | 最大长度65535字节 | 可变长度 |
mediumblob | 最大长度16777215字节 | 可变长度 |
longblob | 最大长度4294967295字节 | 可变字节 |
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