API监控示例

让我们通过一个理想的示例来了解API监控工具是如何运营的。首先，我们在部署API时加入API监控工具。我们可以使用API监控工具构建测试流程以检查断言、HTTP状态代码等。

之后，API会给我们提供数据分析和数据可视化图表，我们可以用这些分析结果来查找异常、延迟或排序请求等问题。

然后，我们设置警报阈值，以便在 API 路由失败时通知我们。此外，我们可以将API监控工具集成到我们的 CI/CD 通道中，这样我们就不会将错误的代码投入到实际环境中。如果路由失败，我们还可以从API监控工具中获得报告并发现路由失败的位置、时间、方式和原因。

此示例包括我们希望从监控工具中获得的大多数关键数据：

• 测试
• 分析/图表
• 警报
• 集成

何时选择API监控工具

尽管上述的示例看起来很典型，但它可能不是开发和部署API的最佳方式。监控和测试已成为许多API监控产品的关键功能。这意味着我们通常只使用一种监控工具即可获得两种用途。

因此，我们会希望在开发API的同时设置API监控和测试，而不是先构建好了再设置监控。这种做法可以帮助我们：

• 能适应不同的开发环境和产品周期
• 确保CI/CD 通道顺畅
• 上线没有问题软件

它还可以平滑部署，这可能正是团队在艰难的开发阶段之后所需要的。

API 性能测试指标

我们需要有关 API 活动的信息来高效地诊断问题。有几个API性能测试指标数据是需要收集的，这能帮助我们对 API 测试的数据进行排序和过滤。下面，我整理了一份指标列表： 1. 1.时间：发起请求的时间 2. 2.延迟：请求成功或失败所需的时间 3. 3.大小：请求或响应的大小。这通常与延迟相关 4. 4.端点：请求所针对的端点 5. 5.参数：端点的输入 6. 6.环境：环境的执行细节（即登台、生产） 7. 7.成功：请求是否失败 8. 8.HTTP 状态代码：请求的网络代码。这将是标准的 HTTP 状态代码之一 9. 9.位置：请求的来源

收集这些数据将API的活动置于我们的控制之下。我们不必等待使用该工具失败。我们可以调查端点的性能，快速找到失败的客户请求，并在新环境中测试不同的配置。现在我们已经讨论了API监控的重要因素和API指标，我们可以看看一些好用的API监控工具。

好评超多的5款 API监控工具

1. Postman

Postman提供了一些用于在API上运行和监控测试的选项。您可以使用Newman或 Collection Runner 在本地运行API请求以进行测试。但是，大多数客户可能对使用Postman监视器更感兴趣。这会在Postman的云上运行API集合。

Postman将每个监控实例（大概是每个API）称为一个监控器。Postman监视器只能访问公共可用的端点。如果我们使用云Postman，则可以在云服务器中运行、查看和安排每个集合的API请求。然后，我们可以过滤结果并查看显示每个测试响应时间的图表。

此外，Postman Monitoring可以与以下应用程序集成：

• Github
• PagerDuty
• HipChat
• Postman API

总之，使用Postman，您可以：

• 在云服务器上运行
• 查看结果
• 与其他监控工具集成

2. Uptrends

Uptrends是提供与API监控相关服务的提供商。他们的服务包括真实用户监控、服务器监控和网站浏览器监控。在本文中，我们将简要讨论Uptrend的API监控服务。

他们的应用程序提供了一个API客户端，用户可以在其中构建与其API相关的API请求、数据和场景。这包括：

• headers
• variables
• assertions

Uptrends提供了易于导航的更新用户界面。您可以在仪表板、监控详细信息、警报、浏览器监控器和API监控器之间快速切换。最后，Uptrends提供了30天的免费试用期，以确定它是否是正确的软件。但是，直到大约37美元/月的商业订阅计划才包括API监控。

3. Loggly

Loggly是SolarWinds的产品（最近由于大规模网络攻击而受到审查）。该应用程序可以轻松连接和配置几乎所有应用程序或日志源。他们拥有与该软件兼容的令人印象深刻的来源列表：

• Network devices
• Android
• .NET
• Linux
• Python
• Microsoft System Logs
• Docker

不同的日志汇总到Loggly中，因此您可以轻松地查看它们。

与前面提到的服务商（Postman、Uptrends）有一些相似之处，他们都允许用户构建功能测试。我们可以安排、运行和检查它们的输出结果。

Loggly不是为此目的而设计的。相反，Loggly 用于解析、搜索、组织、查看和分析日志数据。因此，Loggly是一个可以访问API日志的工具，它可能是从功能测试中创建的，并允许用户查看数据。使用Loggly的好处：

• 加速故障排除的过程
• Spot usage patterns
• AWS、Azure 和混合云应用程序日志支持

4. APIFortress

APIFortress 是一家为API测试、监控、模拟和自动化提供解决方案的功底。该平台专注于测试API和微服务。使用 APIFortress，用户可以上传API规范。然后，他们可以根据API或微服务的路由、参数等构建功能测试。

APIFortress提供以下功能：

• 查看测试分析
• 建立警报组并设置通知
• 自动化测试生成（来自 API 规范）
• 与 CI 通道集成（Jenkins、webhooks）

5. AlertSite

AlertSite 是软件集团 SmartBear 提供的产品。该产品旨在为以下各项提供监控：

• Web
• Mobile
• SaaS
• APIs

AlertSite是基于云的SaaS产品，因此可以在浏览器上直接使用。我们可以根据需要创建有效负载、添加断言和运行测试。与某些提供商不同，AlertSite能够在监控内部API的节点上的专用网络内运行。我们可以通过以下方式设置警报通知：

• Email
• SMS
• VoIP
• PagerDuty
• Splunk

该公司说过他们的软件不会触发“误报”警报。您可以按错误代码、步骤级别和团队发送警报。我们可以通过他们的 REST API 将AlertSite集成到 CI/CD 痛点中。该产品还支持OpenAPI规范和SoapUI测试/项目。

结论

在本文中，我们介绍了API监控工具是如何运作。 然后，我们讨论了我们应该何时开始寻找合适的工具并完成工具集成。接着，我们概述了API监控工具应收集的用于分析和错误检测的指标和分析。最后，我们列出了市面上好评较多的API监控工具。还有很多种希望本文对你有用。

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