昨天遇到一个需求：一个抽奖活动，参与的用户都有一个幸运值，幸运值是可以通过任务增加的，幸运值越高，中奖率越大（幸运用户5位）。

期初思路：用 sample 随机抽取幸运用户，sample 只能是随机筛选，没办法敢于，显然是不行的

中期思路：可不可以用聚合，在聚合阶段利用随机数乘以原始幸运值生成一个临时的幸运值，然后根据临时幸运值排序获取前5条数据，这样似乎可行，也没毛病。理论可行，开撸

const result = await db.collection('test_data')
    .aggregate()
    .project({
      luck_num: 1,
      name: 1,
      temp_luck_num: $.multiply([Math.random(), '$luck_num'])
    })
    .sort({
      temp_luck_num: -1,
    })
    .limit(5)
    .end()

但是，结果却跟预想的有所偏差，经过分析，原因如下：在聚合计算阶段  temp_luck_num: $.multiply([Math.random(), '$luck_num'])中Math.random() 已经得出一个常数，也就是说效果跟 temp_luck_num: $.multiply([0.2365, '$luck_num'])是一样的，仍然无法达到随机的目的，temp_luck_num: $.multiply([para, '$luck_num'])，初需要一个变量随机数，而此处的Math.random() 已经是是一个确切的值，好像陷入了一个死胡同。

最终解决方案：既然这个地方无法利用随机数进行计算，从数据源头解决是否可以？顺着这个思路终于想到一个办法：当用户参与抽奖的时候添加该用户抽奖信息时，直接生成一个随机数（temp_random），记录到用户抽奖信息中，开奖时利用 temp_random 及 luck_num 计算出临时幸运值，然后再排序获取。

 const result = await db.collection('test_data')
    .aggregate()
    .project({
      luck_num: 1,
      name: 1,
      temp_luck_num: $.multiply(["$temp_random", '$luck_num'])
    })
    .sort({
      temp_luck_num: -1,
    })
    .limit(5)
    .end()

如有更好的解决办法，请不吝赐教