这个时代，大数据技术已经飞入寻常公司里。即便已经非常普及，其技术迭代升级也是飞速的，不断涌现出新的方案和应用场景。

有赞8年的电商经验，沉淀了海量的数据。在数据处理过程中，也时刻面临着稳定性、实时性的挑战。作为大数据时代的核心资产，如何控制好成本，让数据驱动增长，也是热门话题。

本次大数据技术沙龙，有赞携手网易、滴滴，共聚一堂，交流大数据领域的最新技术实践和想法。希望能相互学习，取长补短，为各自的业务增光添彩。

主题介绍

1

数据成本治理在有赞的实践 

王永宁  有赞数据中台成本治理负责人

介绍如何从 0 到 1 搭建有赞数据成本体系，通过多种降本手段节省机器成本数百万。实践技术运营，自主降本比例超过 30%。本次分享主要包含成本计算模型、全域成本账单、组件技术改造以及成本运营实践等。

2

基于 Apache Iceberg 构建高效数据湖

范欣欣  网易大数据开发专家

介绍 Iceberg 的基本原理以及解决的痛点问题，讲解网易如何围绕 Iceberg 构建一整套生态，后期基于社区具体的发展规划。

3

Flink 在滴滴的应用实践

薛康  滴滴大数据架构部实时数据引擎负责人

滴滴内部有丰富的实时计算场景，从实时监控到实时业务，从数据通道到实时数仓，目前 Flink 任务数超过 10000 个，其中 80%以上用 SQL 编写，集群节点 1000+。本次分享将介绍这几年我们积累的集群建设与引擎优化方面的经验，希望对大家有所帮助。

4

有赞数据驱动增长体系的建设

曾斌  有赞数据中台数据增长技术负责人

介绍有赞数据驱动增长体系的建设，包括埋点平台、ABTest 系统以及增长分析平台等的设计与实现，以及增长黑客理论的实践。

讲师介绍

王永宁

有赞数据中台成本治理负责人

2018 年加入有赞，入职后主导了数据资产平台的数据质量、成本治理相关建设，目前主要负责有赞数据中台成本治理、资产运营等相关工作。

范欣欣

网易大数据开发专家

主要负责网易内 HBase\TSDB 等分布式数据库以及 HDFS\Iceberg 等底层存储组件的开发运维。著有《HBase 原理与实践》一书。

薛康

滴滴大数据架构部实时数据引擎负责人

技术专家，主导了基于 Flink 的实时计算服务在滴滴的落地与 SQL 化建设，目前负责流式计算、消息队列、日志采集与投递等服务。

曾斌

有赞数据中台数据增长技术负责人

2015 年毕业于浙大，毕业后就职于阿里负责广告数据的应用探索，2018 年加入有赞，先后主导了埋点平台、ABTest 系统以及增长分析平台的建设，目前主要负责有赞数据驱动增长相关工具平台的建设和应用。