事件分析介绍：

事件分析提供多事件计算方式、多属性拆分、事件过滤、人群选择等较为灵活的数据分析能力，同时提升了数据计算引擎的能力，提供秒级展示分析结果的能力。

目前事件分析为用户提供每天每个应用30次查询的限制，如果有更多查询次数的需求，请联系友盟+的商务或产品运营。

事件分析能解决什么问题

• 面对复杂的数据，单从数字来看，不仅效率低下，而且难以直观的发现数据背后所展现的趋势，应该怎么办？
• 需要同时分析2个属性分组的指标结果；
• 需要同时看到单个属性分组的多个指标的数据结果；
• 需要计算属性的去重个数、事件的人均次数等更多的计算指标；
• 在需要深入分析时，需要根据一次分析结果，再进行深入分析，需要能够快速得到分析数据，对比不同的分组、不同的人群进行多指标的对比。

针对不同场景下的数据可视化需求，我们提供了事件即席分析这个功能，通过事件分析创建多样的图表，并在几秒内获得数据结果，来满足您不同分析场景下的数据分析和可视化需求。

功能使用操作

1. 添加事件

选择埋点事件、系统预置的事件；可以计算触发次数、用户数、人均次数；事件自定义属性中数值型属性计算加和、人均、，还可以计算字符型属性的去重个数。

事件的计算指标：

事件参数的计算方式：

2. 选择事件的筛选条件（可选）

选择条件的逻辑：包含、不包含；等于、不等于；为空、不为空。<br />支持选择字符型的属性，包含系统预置参数和自定义参数。<br />

3. 选择分组属性

选择按照什么属性拆分事件指标，进行更加精细化的分析；最大支持2个维度值同时拆分计算。

4.全局筛选

全局筛选表示同时对多个事件进行过滤；可选择的字符型属性包含事件属性（预置属性和自定义属性）的交集。

5. 用户分群

选择分析的对象人群。

结果展示

点击「开始分析」后，等待几秒，就可以查看数据结果。

6. 时间范围与粒度

包括任意时间，时间颗粒度可以选择天、自然周、自然月。

7. 图表类型

在不同的事件和分组组合下，会推荐不同的可视化方式来展示：

1. 选择单指标、单分组时：事件分析提供了几种不同的图表样式：1. 折线图；2. 纵向主图；3.横向柱图；1、2 会展示时间维度的趋势变化；3 展示时间段内的汇总值。
2. 选择多分组时，提供表格的展示方式。

8. 保存

保存报表查询条件，下次使用相同的报表条件时，减少操作。当数据过大，计算可能会出现查询缓慢的情况，这时系统会提示是否保存为离线报表，保存为离线报表后，可以隔一段时间来查看报表结果。

生成人群

在明细数据中，点击数字，即可快速保存为一个用户分群。