问题背景

对于一些变化性不强但可能多次使用的数据（如一些列表、文章信息等），如果每次都进行网络请求，不仅减慢了速度，也加重了服务器负担；这时往往需要通过 setStorage 和 getStorage 进行本地缓存，但也存在一些问题，一个是 storage 只能通过 key-value 的形式进行管理，无法进行更复杂的数据库操作，另外每次都从本地 storage 中读写效率不高

改进方式

1. 改进读写方式
   在 init 的时候读取本地 storage，之后所有读写都在这个变量中进行操作，不必每次读取本地 storage；在进行写入操作后，定期写回本地 storage，也可以减少写入次数
2. 存储结构
   一个集合由一个 object 组成，里面的每一个键值对表示一个记录，通过 id 查询效率高（id 可以自动生成，默认为 4 位由数字字母组成的随机值），通过 where 查询则需要遍历
3. 实现数据库的 api
   为减少上手难度，所有 api 都参照了 云数据库 的设置，几乎所有的方法都可以直接使用（但由于本地数据库存取都较快，所有方法都是同步方法，直接返回结果），通过这些 api，可以大大便利数据的查询和设置

例程

const localDB = require('utils/localDB.js')
const _ = localDB.command
localDB.init() // 初始化
var articles = localDB.collection('articles')
if(!articles)
  articles = localDB.createCollection('articles') // 不存在则先创建
// 按文章 id 查找
var doc = articles.doc('xxx')
if(doc) {
  var data = doc.get() // 取得数据
} else {
  // 网络请求获取 data
  data._timeout = Date.now() + 15 * 24 * 3600000 // 设置过期时间为 15 天
  articles.add(data) // 添加到本地数据库
}
// 按类型查找
var data = articles.where({
  type: 'xxx'
}).get()
// 正则查找
var data = articles.where({
  title: /xxx/ // 标题中含有 xxx 的
}).get()
// 分页查找
var page2 = articles.skip(10).limit(10).get()
// 按时间查找
var data = articles.where({
  date: _.gte('20200501').and(_.lte('20200510')) // 大于等于 20200501 小于等于 20200510
}).get()
// 结果排序
var data = articles.orderBy('date', 'desc').get() // 按日期降序排序
// 清理过期数据
articles.where({
  _timeout: _.lt(Date.now()) // 过期时间早于当前的
}).remove()

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